Memristor Models for SPICE Simulation of Extremely Large Memristive Networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F16%3APU120410" target="_blank" >RIV/00216305:26220/16:PU120410 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/60162694:G43__/16:00533396
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7527252/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7527252/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISCAS.2016.7527252" target="_blank" >10.1109/ISCAS.2016.7527252</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Memristor Models for SPICE Simulation of Extremely Large Memristive Networks
Popis výsledku v původním jazyce
In order to avoid non-convergence and other numerical problems associated with the simulation of extremely large memristive networks, suitable models of the individual memristors need to be developed. A circuit containing thousands of memristors for finding the shortest path in a complicated maze is a typical example of a numerically challenging simulation. A benchmark circuit for testing the applications of various complexities is used for the transient analysis. It is shown that various commonly used models, from simple behavioral to Pickett models, require special modifications for minimizing the simulation time and improving the convergence issue.
Název v anglickém jazyce
Memristor Models for SPICE Simulation of Extremely Large Memristive Networks
Popis výsledku anglicky
In order to avoid non-convergence and other numerical problems associated with the simulation of extremely large memristive networks, suitable models of the individual memristors need to be developed. A circuit containing thousands of memristors for finding the shortest path in a complicated maze is a typical example of a numerically challenging simulation. A benchmark circuit for testing the applications of various complexities is used for the transient analysis. It is shown that various commonly used models, from simple behavioral to Pickett models, require special modifications for minimizing the simulation time and improving the convergence issue.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2016 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS)
ISBN
978-1-4799-5340-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
389-392
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
USA
Místo konání akce
Montreal
Datum konání akce
22. 5. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000390094700098