Modeling and simulation of large memristive networks
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60162694%3AG43__%2F18%3A00534606" target="_blank" >RIV/60162694:G43__/18:00534606 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/17:PU125263
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/cta.2327" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1002/cta.2327</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1002/cta.2327" target="_blank" >10.1002/cta.2327</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modeling and simulation of large memristive networks
Popis výsledku v původním jazyce
The paper deals with the modeling of memristors operating in extremely large memristive networks such as crossbar structures for memory and computational circuits, memristor-based neural networks or circuits for massively parallel analog computations. Because the non-convergence and other numerical problems increase with increasing complexity of the simulated circuit, suitable models of the individual memristors need to be choicely developed and optimized. Three different models are considered, each representing a specific trade-off between speed and accuracy. Benchmark circuits for testing the applications of various complexities are used for the transient analysis in HSPICE. It is shown how the models can be modified to minimize the simulation time and improve the convergence.
Název v anglickém jazyce
Modeling and simulation of large memristive networks
Popis výsledku anglicky
The paper deals with the modeling of memristors operating in extremely large memristive networks such as crossbar structures for memory and computational circuits, memristor-based neural networks or circuits for massively parallel analog computations. Because the non-convergence and other numerical problems increase with increasing complexity of the simulated circuit, suitable models of the individual memristors need to be choicely developed and optimized. Three different models are considered, each representing a specific trade-off between speed and accuracy. Benchmark circuits for testing the applications of various complexities are used for the transient analysis in HSPICE. It is shown how the models can be modified to minimize the simulation time and improve the convergence.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
International Journal of Circuit Theory and Applications
ISSN
0098-9886
e-ISSN
1097-007X
Svazek periodika
46
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
50-65
Kód UT WoS článku
000422977300005
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85015289551