Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of Feature Performance in Gunshot Detection Depending on Noise Degradation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU123540" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU123540 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/7937601" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/7937601</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/RADIOELEK.2017.7937601" target="_blank" >10.1109/RADIOELEK.2017.7937601</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of Feature Performance in Gunshot Detection Depending on Noise Degradation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper compares three different features and various feature orders for the purpose of determining the best feature for gunshot detection under adverse noise condition. Compared features cover LPC, LPCC and MFCC with orders from 8 to 30. All features were extracted from sounds with the sound-to-noise ratios 30, 20, 10, and 0 dB. The background noise was simulated by white noise. Experimental results indicate that LPC coefficients are the most efficient features, especially for low noise. On the other hand, MFCC performed well in noisy environments at 10 dB and 20 dB.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of Feature Performance in Gunshot Detection Depending on Noise Degradation

  • Popis výsledku anglicky

    This paper compares three different features and various feature orders for the purpose of determining the best feature for gunshot detection under adverse noise condition. Compared features cover LPC, LPCC and MFCC with orders from 8 to 30. All features were extracted from sounds with the sound-to-noise ratios 30, 20, 10, and 0 dB. The background noise was simulated by white noise. Experimental results indicate that LPC coefficients are the most efficient features, especially for low noise. On the other hand, MFCC performed well in noisy environments at 10 dB and 20 dB.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 27th International Conference Radioelektronika 2017

  • ISBN

    978-1-5090-4591-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    223-226

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno (Czech Republic)

  • Datum konání akce

    19. 4. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000414280400043