Feature comparison under different noise conditions for gunshot detection task

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124446" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124446 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Feature comparison under different noise conditions for gunshot detection task
Popis výsledku v původním jazyce
Presented work investigates performance of three feature sets (LPC, LPCC and MFCC) in distinguishing gunshots from non-gunshot, mostly urban sounds under white noise conditions ranging from 30 dB to 0 dB with 10 dB step, including clean signal. Results show, that LPC coefficients are best at 30 dB with comparable results achieved by LPCC. MFCC are significantly better than others at 20 dB and 10 dB. Performance at 0 dB was balanced between LPC and MFCC – LPC had more true detections and MFCC achieved better score for false alarms.
Název v anglickém jazyce
Feature comparison under different noise conditions for gunshot detection task
Popis výsledku anglicky
Presented work investigates performance of three feature sets (LPC, LPCC and MFCC) in distinguishing gunshots from non-gunshot, mostly urban sounds under white noise conditions ranging from 30 dB to 0 dB with 10 dB step, including clean signal. Results show, that LPC coefficients are best at 30 dB with comparable results achieved by LPCC. MFCC are significantly better than others at 20 dB and 10 dB. Performance at 0 dB was balanced between LPC and MFCC – LPC had more true detections and MFCC achieved better score for false alarms.

Projekt
<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of IEEE Student Branch Conference Mikulov 2017
ISBN
978-80-214-5526-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
29-33
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Neuveden
Místo konání akce
Mikulov, Czech republic
Datum konání akce
28. 8. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)