Optimization of Mel-Frequency Cepstral Coefficients for Automatic Gunshot Detection

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU134021" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU134021 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of Mel-Frequency Cepstral Coefficients for Automatic Gunshot Detection

Popis výsledku v původním jazyce

Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) are features widely used in tasks such as sound event detection (SED), speech recognition or other audio processing problems. This paper explores various ways of modification MFCCs in order to achieve optimal detection results for gunshot detection task. The paper focuses especially on frequency scale and bandwidth, number of filter banks and filter bank shape. The final results achieve recognition performance of 98.7 true negative rate (TNR) and 84.8 true positive rate (TPR).

Název v anglickém jazyce

Optimization of Mel-Frequency Cepstral Coefficients for Automatic Gunshot Detection

Popis výsledku anglicky

Mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) are features widely used in tasks such as sound event detection (SED), speech recognition or other audio processing problems. This paper explores various ways of modification MFCCs in order to achieve optimal detection results for gunshot detection task. The paper focuses especially on frequency scale and bandwidth, number of filter banks and filter bank shape. The final results achieve recognition performance of 98.7 true negative rate (TNR) and 84.8 true positive rate (TPR).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20204 - Robotics and automatic control

Projekt

<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of IEEE Student Branch Conference Mikulov 2019

ISBN

978-80-214-5781-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

3

Strana od-do

46-48

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Mikulov, Czech republic

Datum konání akce

9. 9. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—