Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automated Detection of Suspected Glaucoma in Digital Fundus Images

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124068" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124068 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8076088" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8076088</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2017.8076088" target="_blank" >10.1109/TSP.2017.8076088</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automated Detection of Suspected Glaucoma in Digital Fundus Images

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A method is proposed using image processing techniques, which is an automated method for detection of suspected glaucoma. In this paper an algorithm is proposed to detect suspected glaucoma by using the presence or absence of hemorrhages in a particular region, near the optic disc, in fundus image. Unlike existing methods, which only uses cup to disc ratio as a deciding parameter to detect glaucoma, method proposed in this paper helps to diagnose the case of suspected glaucoma efficiently. The optic disc and hemorrhages are segmented in a particular region automatically by using adaptive thresholding and some geometrical features. In existing methods, the majority of work is based on diagnosis of glaucoma, but rarely on suspected glaucoma. So, the proposed method can helpful to diagnose the cases of suspected glaucoma. The proposed algorithm achieves accuracy of 93.57% on digital fundus images for detection of suspected glaucoma.

  • Název v anglickém jazyce

    Automated Detection of Suspected Glaucoma in Digital Fundus Images

  • Popis výsledku anglicky

    A method is proposed using image processing techniques, which is an automated method for detection of suspected glaucoma. In this paper an algorithm is proposed to detect suspected glaucoma by using the presence or absence of hemorrhages in a particular region, near the optic disc, in fundus image. Unlike existing methods, which only uses cup to disc ratio as a deciding parameter to detect glaucoma, method proposed in this paper helps to diagnose the case of suspected glaucoma efficiently. The optic disc and hemorrhages are segmented in a particular region automatically by using adaptive thresholding and some geometrical features. In existing methods, the majority of work is based on diagnosis of glaucoma, but rarely on suspected glaucoma. So, the proposed method can helpful to diagnose the cases of suspected glaucoma. The proposed algorithm achieves accuracy of 93.57% on digital fundus images for detection of suspected glaucoma.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    40th Anniversary of International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)

  • ISBN

    978-1-5090-3981-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    749-752

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Barcelona

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    5. 7. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000425229000159