Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití analýzy variability srdečního rytmu pro detekci spánkové apnoe

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F17%3APU124462" target="_blank" >RIV/00216305:26220/17:PU124462 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://elektrorevue.cz/cz/clanky/biomedicinske-inzenyrstvi/0/vyuziti-analyzy-variability-srdecniho-rytmu-pro-detekci-spankove-apnoe--use-of-heart-rate-variability-analysis-for-detection-of-sleep-apnea-/" target="_blank" >http://elektrorevue.cz/cz/clanky/biomedicinske-inzenyrstvi/0/vyuziti-analyzy-variability-srdecniho-rytmu-pro-detekci-spankove-apnoe--use-of-heart-rate-variability-analysis-for-detection-of-sleep-apnea-/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití analýzy variability srdečního rytmu pro detekci spánkové apnoe

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá použitelností analýzy variability srdečního rytmu (HRV) k detekci syndromu spánkové apnoe z jednokanálového elektrokardiografu (EKG). Jedná se o alternativní přístup k detekci apnoe, který může snižovat časovou i finanční náročnost vyšetření. Úvodní část se zabývá spánkovými apnoemi a teorií HRV. V praktické části se pracuje se signály EKG z databáze Physionet, pomocí analýzy HRV jsou získány klasifikační příznaky a jejich vhodnost je statisticky ověřena. Pozitivní výsledek statistického testování je ověřen i prakticky, pomocí dvou klasifikátorů.

  • Název v anglickém jazyce

    Sleep apnea detection using heart rate variability analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Article deals with usability of heart rate variability (HRV) for sleep apnea syndrome detection, using single lead electrocardiograph (ECG). This is alternative approach for apnea detection with possibility of time and price reduction of examination. First part of article summarises theory of sleep apnea and HRV. Second part deals with ECG signals from Physionet database, extracting features using HRV and statistical evaluation of their usability. Positive results of statistical testing are practically verified, using two classifiers.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    19

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    91-96

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus