Traffic Similarity Observation Using a Genetic Algorithm and Clustering

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU124532" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU124532 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.mdpi.com/2227-7080/6/4/103" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2227-7080/6/4/103</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.3390/technologies6040103" target="_blank" >10.3390/technologies6040103</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Traffic Similarity Observation Using a Genetic Algorithm and Clustering

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents a technique of traffic similarity observation based on the statistical method of survival analysis by using a genetic algorithm. The basis comes from the k-means clustering algorithm. The observed traffic is collected from different network sources by using a NetFlow collector. The purpose of this technique is to propose a process of finding spread malicious traffic, e.g., ransomware, and considers the possibility of implementing a genetic-based algorithm. In our solution, a chromosome is created from clustering k-means centers, and the Davies–Bouldin validity index is used as the second fitness value in the solution.

Název v anglickém jazyce

Traffic Similarity Observation Using a Genetic Algorithm and Clustering

Popis výsledku anglicky

This article presents a technique of traffic similarity observation based on the statistical method of survival analysis by using a genetic algorithm. The basis comes from the k-means clustering algorithm. The observed traffic is collected from different network sources by using a NetFlow collector. The purpose of this technique is to propose a process of finding spread malicious traffic, e.g., ransomware, and considers the possibility of implementing a genetic-based algorithm. In our solution, a chromosome is created from clustering k-means centers, and the Davies–Bouldin validity index is used as the second fitness value in the solution.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20203 - Telecommunications

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Technologies - MDPI

ISSN

2227-7080

e-ISSN

—

Svazek periodika

6

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CH - Švýcarská konfederace

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1-10

Kód UT WoS článku

000454335200015

EID výsledku v databázi Scopus

—