Srovnání několika přístupů ke shlukování kategoriálních dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F06%3A00041635" target="_blank" >RIV/67985807:_____/06:00041635 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of some Approaches to Clustering Categorical Data
Popis výsledku v původním jazyce
The mushrooms dataset from the UCI web page was analyzed by different techniques for clustering. Hierarchical cluster analysis with several linkage methods, k-means algorithm, the CLARA algorithm, two-step cluster analysis, self-organizing map, growing cell structure and genetic algorithms were applied to this dataset. The objects were clustered to different numbers of clusters. The obtained results are compared with published results obtained by ROCK, k-modes and k-histograms algorithms.
Název v anglickém jazyce
Comparison of some Approaches to Clustering Categorical Data
Popis výsledku anglicky
The mushrooms dataset from the UCI web page was analyzed by different techniques for clustering. Hierarchical cluster analysis with several linkage methods, k-means algorithm, the CLARA algorithm, two-step cluster analysis, self-organizing map, growing cell structure and genetic algorithms were applied to this dataset. The objects were clustered to different numbers of clusters. The obtained results are compared with published results obtained by ROCK, k-modes and k-histograms algorithms.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)