Network Analysis of Proteins Associated with Schizophrenia
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU127837" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU127837 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Network Analysis of Proteins Associated with Schizophrenia
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this study is a network analysis of proteins ADRA1A, DRD1, DRD2 and HTR2A associated with a schizophrenia disease. By random graph analysis, all researched proteins were evaluated as significant. Using Cytoscape software, significant DPI (drug-protein interactions), PPI (protein-protein interactions) and pathways were revealed. By historeceptomics analysis, significant regions in amygdala, smooth muscle or spinal cord and prefrontal cortex were identified. The acquired knowledge can contribute to further research in the development of multitarget drugs against schizophrenia disease.
Název v anglickém jazyce
Network Analysis of Proteins Associated with Schizophrenia
Popis výsledku anglicky
The aim of this study is a network analysis of proteins ADRA1A, DRD1, DRD2 and HTR2A associated with a schizophrenia disease. By random graph analysis, all researched proteins were evaluated as significant. Using Cytoscape software, significant DPI (drug-protein interactions), PPI (protein-protein interactions) and pathways were revealed. By historeceptomics analysis, significant regions in amygdala, smooth muscle or spinal cord and prefrontal cortex were identified. The acquired knowledge can contribute to further research in the development of multitarget drugs against schizophrenia disease.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 24rd Conference STUDENT EEICT 2018
ISBN
978-80-214-5614-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
273-275
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 4. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—