Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Optimizing the Localization of Gamma Radiation Point Sources using a UGV

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128149" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128149 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/8398368/" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/8398368/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ELEKTRO.2018.8398368" target="_blank" >10.1109/ELEKTRO.2018.8398368</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Optimizing the Localization of Gamma Radiation Point Sources using a UGV

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper is concerned with the autonomous robotic measurement of gamma radiation and the localization of its sources. The objective is to find techniques that allow faster localization compared to mapping along parallel lines. To achieve this, an unmanned ground vehicle (UGV) is utilized; the device is equipped with a sensitive dual-probe radiation detection system and a module for precise self-localization and navigation. The suggested solution involves exploring the region of interest along circular trajectories and estimating the sources' parameters, the coordinates in particular. The estimation accuracy is then increased using the Gauss-Newton method. The approach was verified through experiments in real conditions; the achieved result consists in a threefold decrease of the time requirement while the localization accuracy remains comparable to that acquired by the radiation mapping. The benefits of the presented research comprise the qualitative expansion of the radiation protection domain and also the applicability of several utilized algorithms in other fields or activities, including, for example, the autonomous robotic inspection of industrial facilities.

  • Název v anglickém jazyce

    Optimizing the Localization of Gamma Radiation Point Sources using a UGV

  • Popis výsledku anglicky

    The paper is concerned with the autonomous robotic measurement of gamma radiation and the localization of its sources. The objective is to find techniques that allow faster localization compared to mapping along parallel lines. To achieve this, an unmanned ground vehicle (UGV) is utilized; the device is equipped with a sensitive dual-probe radiation detection system and a module for precise self-localization and navigation. The suggested solution involves exploring the region of interest along circular trajectories and estimating the sources' parameters, the coordinates in particular. The estimation accuracy is then increased using the Gauss-Newton method. The approach was verified through experiments in real conditions; the achieved result consists in a threefold decrease of the time requirement while the localization accuracy remains comparable to that acquired by the radiation mapping. The benefits of the presented research comprise the qualitative expansion of the radiation protection domain and also the applicability of several utilized algorithms in other fields or activities, including, for example, the autonomous robotic inspection of industrial facilities.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20204 - Robotics and automatic control

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2018 ELEKTRO

  • ISBN

    978-1-5386-4758-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Mikulov

  • Datum konání akce

    21. 5. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000468327400129