Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

GROUPS AND HYPERGROUPS OF ARTIFICIAL NEURONS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128231" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128231 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/18:00536119

  • Výsledek na webu

    <a href="http://evlm.stuba.sk/APLIMAT/indexe.htm" target="_blank" >http://evlm.stuba.sk/APLIMAT/indexe.htm</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    GROUPS AND HYPERGROUPS OF ARTIFICIAL NEURONS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When we study structure of the most used artificial neural network - multilayer perceptron and functionality of artificial neuron, there is possibility using several ways to describe function and neural network properties on the basis of known algebraic structures, vector spaces and graphs theory or properties of relations. Using certain analogy with relations between descriptions of differential equations certain quality there is developed access to new view point on these subjects. In this paper some concepts of description and modelling systems of neurons are investigated.

  • Název v anglickém jazyce

    GROUPS AND HYPERGROUPS OF ARTIFICIAL NEURONS

  • Popis výsledku anglicky

    When we study structure of the most used artificial neural network - multilayer perceptron and functionality of artificial neuron, there is possibility using several ways to describe function and neural network properties on the basis of known algebraic structures, vector spaces and graphs theory or properties of relations. Using certain analogy with relations between descriptions of differential equations certain quality there is developed access to new view point on these subjects. In this paper some concepts of description and modelling systems of neurons are investigated.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings, 17th Conference on Applied Mathematics – APLIMAT 2018

  • ISBN

    978-80-227-4765-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    232-243

  • Název nakladatele

    Slovak University of Technology in Bratislava, Faculty of Mechanical Engineering

  • Místo vydání

    Bratislava

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    6. 2. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku