Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Systems of Fragments of Artificial Neural Networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU135770" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU135770 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G42__/20:00555652

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Systems of Fragments of Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    When we study structure of the most used artificial neural network - a multilayer perceptron and functionality of an artificial neuron, there is possibility using certain analogy with relations between descriptions of differential equations of a certain quality, in this paper is developed new approach to these subjects. In deeper View of point there can be used some concepts of locale finite trees of fragments of artificial neural networks and further to research by usage of monounary algebras and their characteristics with description and modeling systems of investigated structures of time—varying artificial neurons.

  • Název v anglickém jazyce

    Systems of Fragments of Artificial Neural Networks

  • Popis výsledku anglicky

    When we study structure of the most used artificial neural network - a multilayer perceptron and functionality of an artificial neuron, there is possibility using certain analogy with relations between descriptions of differential equations of a certain quality, in this paper is developed new approach to these subjects. In deeper View of point there can be used some concepts of locale finite trees of fragments of artificial neural networks and further to research by usage of monounary algebras and their characteristics with description and modeling systems of investigated structures of time—varying artificial neurons.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19th Conference on Applied Mathematics Aplimat 2020 Proceedings

  • ISBN

    978-80-227-4983-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    18

  • Strana od-do

    253-270

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Místo konání akce

    Bratislava

  • Datum konání akce

    4. 2. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku