Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Iterative Methods for Fast Reconstruction of Undersampled Dynamic Contrast-Enhanced MRI Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128544" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128544 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-9035-6_48" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-10-9035-6_48</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-9035-6_48" target="_blank" >10.1007/978-981-10-9035-6_48</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Iterative Methods for Fast Reconstruction of Undersampled Dynamic Contrast-Enhanced MRI Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper introduces new variational formulation for reconstruction from subsampled dynamic contrast- enhanced DCE-MRI data, that combines a data-driven approach using estimated temporal basis and total variation regularization (PCA TV). We also experimentally compares the performance of such model with two other state-of-the-art formulations. One models the shape of perfusion curves in time as a sum of a curve belonging to a low-dimensional space and a function sparse in a suitable domain (L + S model). The other possibility is to regularize both spatial and time domains (ICTGV). We are dealing with the specific situation of the DCE-MRI acquisition with a 9.4T small animal scanner, working with noisier signals than human scanners and with a smaller number of coil elements that can be used for parallel acquisition and small voxels. Evaluation of the selected methods is done through subsampled reconstruction of radially-sampled DCE-MRI data. Our analysis shows that compressed sensed MRI in the form of regularization can be used to increase the temporal resolution of acquisition while keeping a sufficient signal-to-noise ratio. DCE-MRI, iterative reconstruction techniques, compressed sensing.

  • Název v anglickém jazyce

    Iterative Methods for Fast Reconstruction of Undersampled Dynamic Contrast-Enhanced MRI Data

  • Popis výsledku anglicky

    This paper introduces new variational formulation for reconstruction from subsampled dynamic contrast- enhanced DCE-MRI data, that combines a data-driven approach using estimated temporal basis and total variation regularization (PCA TV). We also experimentally compares the performance of such model with two other state-of-the-art formulations. One models the shape of perfusion curves in time as a sum of a curve belonging to a low-dimensional space and a function sparse in a suitable domain (L + S model). The other possibility is to regularize both spatial and time domains (ICTGV). We are dealing with the specific situation of the DCE-MRI acquisition with a 9.4T small animal scanner, working with noisier signals than human scanners and with a smaller number of coil elements that can be used for parallel acquisition and small voxels. Evaluation of the selected methods is done through subsampled reconstruction of radially-sampled DCE-MRI data. Our analysis shows that compressed sensed MRI in the form of regularization can be used to increase the temporal resolution of acquisition while keeping a sufficient signal-to-noise ratio. DCE-MRI, iterative reconstruction techniques, compressed sensing.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-13830S" target="_blank" >GA16-13830S: Perfuzní zobrazování v magnetické rezonanci pomocí komprimovaného snímání</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering 2018

  • ISBN

    978-981-10-9035-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    267-271

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    neuveden

  • Místo konání akce

    Prague

  • Datum konání akce

    3. 6. 2018

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000450908300048