Music Information Retrieval Techniques for Determining the Place of Origin of a Music Interpretation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU128864" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU128864 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14740/18:00113776

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT.2018.8631268" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT.2018.8631268</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT.2018.8631268" target="_blank" >10.1109/ICUMT.2018.8631268</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Music Information Retrieval Techniques for Determining the Place of Origin of a Music Interpretation

Popis výsledku v původním jazyce

Determining the place of origin of musical compositions is a modern area of research in the field of music information retrieval (MIR). A musical interpretation of one piece carries a variety of author’s intentions that influence the musical character of resulting composition. These aspects may include rhythm, dynamics, timbre, or tonality. This paper introduces a novel methodology for determining the place of origin of a music interpretation based on advanced signal processing and machine learning techniques. For this purpose, we collected a database of 35 different interpretations of Leos Janacek’s String Quartet No. 1, “Kreutzer Sonata”: IV. Con Moto – Adagio. Employing random forests classifier, we achieved classification accuracy over 97 % using features derived from Mel-frequency cepstral coefficients. This paper proves it is possible to use MIR for determining the origin of a music interpretation with very high accuracy.

Název v anglickém jazyce

Music Information Retrieval Techniques for Determining the Place of Origin of a Music Interpretation

Popis výsledku anglicky

Determining the place of origin of musical compositions is a modern area of research in the field of music information retrieval (MIR). A musical interpretation of one piece carries a variety of author’s intentions that influence the musical character of resulting composition. These aspects may include rhythm, dynamics, timbre, or tonality. This paper introduces a novel methodology for determining the place of origin of a music interpretation based on advanced signal processing and machine learning techniques. For this purpose, we collected a database of 35 different interpretations of Leos Janacek’s String Quartet No. 1, “Kreutzer Sonata”: IV. Con Moto – Adagio. Employing random forests classifier, we achieved classification accuracy over 97 % using features derived from Mel-frequency cepstral coefficients. This paper proves it is possible to use MIR for determining the origin of a music interpretation with very high accuracy.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

10th International Congress on Ultra Modern Telecommunications and Control Systems and Workshops (ICUMT)

ISBN

978-1-5386-9360-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

238-242

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Moskva, Rusko

Místo konání akce

Moskva

Datum konání akce

5. 11. 2018

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000459238500070