Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Klasifikace interpretací české klasické hudby za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU134682" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU134682 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.elektrorevue.cz/cz/download/klasifikace-interpretaci-ceske-klasicke-hudby-za-pouziti-dynamickeho-borceni-casove-osy-a-strojoveho-uceni/" target="_blank" >http://www.elektrorevue.cz/cz/download/klasifikace-interpretaci-ceske-klasicke-hudby-za-pouziti-dynamickeho-borceni-casove-osy-a-strojoveho-uceni/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Klasifikace interpretací české klasické hudby za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Tento výzkum je věnován statistické analýze celkem tří databází klasické komorní a orchestrální hudby českých autorů Leoše Janáčka a Antonína Dvořáka. V tomto článku je představena metoda pro rozdělení interpretací dle místa původu na české a zahraniční nahrávky za použití dynamického borcení časové osy a strojového učení. Bylo dokázáno, že při využití parametrů barvy zvuku lze dosáhnout přesnosti klasifikace přesahující hranici 90 % a úspěšně tak určit místo původu nahrávek.

  • Název v anglickém jazyce

    Classification of czech classical music interpretations using dynamic time warping and machine learning

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with a statistical analysis of interpretations of Czech classical chamber and orchestral music. Three databases consisting recordings of Czech authors Leoš Janáček and Antonín Dvořák were created. This article introduces a method for classification of the interpretations based on their origin place using machine learning and dynamic time warping. The accuracy of the classification exceeded a threshold of 90 % when using features that are describing timbre.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>ost</sub> - Ostatní články v recenzovaných periodicích

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Elektrorevue - Internetový časopis (http://www.elektrorevue.cz)

  • ISSN

    1213-1539

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    21

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    131-138

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus