Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA14018BD" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A14018BD - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem příspěvku je zhodnotit možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v softwaru FeatureObjeX. Program pracuje na principu objektově orientované klasifikace a dokáže v reálném čase extrahovat vždy pouze jednu cílovou třídu, tím se odlišuje od běžněji používané více třídové klasifikace. Software nabízí dva režimy klasifikace - automatický a poloautomatický, které se od sebe liší použitými klasifikačními algoritmy a větším či menším vstupem uživatele do procesu klasifikace. Cílem bylo porovnat tyto dva režimy a zjistit, za jakých podmínek je vhodnější použít ke klasifikaci obrazu poloautomatický a kdy plně automatický režim. Na modelovém území byla provedena také vizuální fotointerpretace a následně byly výsledky automatické klasifikace obou klasifikačních režimů porovnány s vizuální fotointerpretací zájmové oblasti. Přesnost automatické klasifikace byla hodnocena pomocí chybových matic.

Název v anglickém jazyce

Possibility of automatic classification of aerial photographs in the FeatureObjeX software

Popis výsledku anglicky

The aim of this paper is to evaluate the possibility of automatic classification of aerial photographs in the software FeatureObjeX. The program works on the principle of object-oriented classification and extracts only one target class in real time, soit differs from the more commonly used multi-target classification. Software provides two modes of classification - automatic and semi-automatic which differ from each other classification algorithms and used, more or less user input into the classification process. The aim was to compare these two modes and to determine the conditions under which it is preferable to use a semi-automatic mode and the fully automatic mode. A visual photo interpretation was also created and the results of automatic classification of both classification schemes were compared with the visual photo-interpretation of the area of interest. Automatic classification accuracy was evaluated using error matrices.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX

ISBN

978-80-7464-287-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

Ostravská univerzita v Ostravě

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

7. 5. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—