Porovnání výsledků vizuální fotointerpretace a automatické klasifikace leteckých snímků v sídelní zástavbě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA13017G2" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A13017G2 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Porovnání výsledků vizuální fotointerpretace a automatické klasifikace leteckých snímků v sídelní zástavbě

Popis výsledku v původním jazyce

Cílem příspěvku je porovnat výsledky vizuální fotointerpretace a automatické klasifikace leteckých snímků v sídelní zástavbě. Zájmovou oblastí bylo území Ostrava-Přívoz, kde převládajícím typem využití země jsou průmyslové areály, souvislá sídelní zástavba a rozvinutá dopravní infrastruktura. Vizuální fotointerpretace a automatická klasifikace byla provedena na černobílém leteckém snímku z roku 1955 a barevném ortofotu z roku 2009 dané oblasti. Automatická klasifikace proběhla v software FeatureObjeX, který patří do kategorie programů zaměřených na automatickou extrakci obrazových prvků. Použitou technologii lze zařadit mezi principy objektově orientované klasifikace, neboť kromě spektrálních charakteristik využívá při klasifikaci objektů i charakteristiky tvarové a texturální. Pro hodnocení přesnosti klasifikace byly použity chybové matice.

Název v anglickém jazyce

Comparison of the Results of Visual Photo Interpretation and Automatic Classification of Aerial Photographs in the Residential Areas

Popis výsledku anglicky

The aim of the paper is to compare the results of the visual photo interpretation and the automatic classification of aerial images in the residential areas. Ostrava-Přívoz has been chosen as the area of the interest. Its land use is mainly represented by industrial grounds, continuous urban fabric and developed traffic network. Input for the visual photo interpretation and the automatic classification have been the black-and-white aerial photograph from 1955 and the colour orthophoto from 2009. The automatic classification was made in FeatureObjeX software. This software belongs to the feature extraction category and uses object oriented classification. The evaluation of the classification accuracy was based on error matrices.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Symposium GIS Ostrava 2013 - Geoinformatika pro společnost

ISBN

978-80-248-2951-7

ISSN

1213-239X

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

1-6

Název nakladatele

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Ostrava

Datum konání akce

21. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—