Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stochastic differential equations describing systems with coloured noise

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F18%3APU130468" target="_blank" >RIV/00216305:26220/18:PU130468 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sav.sk/index.php?lang=en&doc=journal-list&part=article_response_page&journal_article_no=15631" target="_blank" >https://www.sav.sk/index.php?lang=en&doc=journal-list&part=article_response_page&journal_article_no=15631</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/tmmp-2018-0009" target="_blank" >10.2478/tmmp-2018-0009</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stochastic differential equations describing systems with coloured noise

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we deal with stochastic differential equations, that describe systems effected by coloured noise. In electrical systems this can be the case, when e.g. transmission line is modelled by means of proper higher-order ladder network. We define the mathematical representation of the coloured noise as a solution of the Langevin equation and formulate the corresponding It^{o} type stochastic differential equation. Applying this theory we derive the stochastic model of the network and find sets of individual stochastic trajectories numerically via a stochastic version of the backward Euler scheme. Afterwards respective confidence intervals are computed statistically while utilizing Student's t distribution. The theoretical results are illustrated by an example of a higher-order ladder network. Numerical simulations in the example are carried out using Matlab.

  • Název v anglickém jazyce

    Stochastic differential equations describing systems with coloured noise

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we deal with stochastic differential equations, that describe systems effected by coloured noise. In electrical systems this can be the case, when e.g. transmission line is modelled by means of proper higher-order ladder network. We define the mathematical representation of the coloured noise as a solution of the Langevin equation and formulate the corresponding It^{o} type stochastic differential equation. Applying this theory we derive the stochastic model of the network and find sets of individual stochastic trajectories numerically via a stochastic version of the backward Euler scheme. Afterwards respective confidence intervals are computed statistically while utilizing Student's t distribution. The theoretical results are illustrated by an example of a higher-order ladder network. Numerical simulations in the example are carried out using Matlab.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA15-18288S" target="_blank" >GA15-18288S: Výzkum integrity signálů u vysokorychlostních propojovacích struktur</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Tatra Mountains Mathematical Publications

  • ISSN

    1210-3195

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    1

  • Číslo periodika v rámci svazku

    71

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    99-107

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85061429474