Introducing SPAIN (SParse Audio INpainter)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU129593" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU129593 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8902560" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8902560</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902560" target="_blank" >10.23919/EUSIPCO.2019.8902560</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Introducing SPAIN (SParse Audio INpainter)
Popis výsledku v původním jazyce
A novel sparsity-based algorithm for audio inpainting is proposed. It is an adaptation of the SPADE algorithm by Kitić et al., originally developed for audio declipping, to the task of audio inpainting. The new SPAIN (SParse Audio INpainter) comes in synthesis and analysis variants. Experiments show that both A-SPAIN and S-SPAIN outperform other sparsity-based inpainting algorithms. Moreover, A-SPAIN performs on a par with the state-of-the-art method based on linear prediction in terms of the SNR, and, for larger gaps, SPAIN is even slightly better in terms of the PEMO-Q psychoacoustic criterion.
Název v anglickém jazyce
Introducing SPAIN (SParse Audio INpainter)
Popis výsledku anglicky
A novel sparsity-based algorithm for audio inpainting is proposed. It is an adaptation of the SPADE algorithm by Kitić et al., originally developed for audio declipping, to the task of audio inpainting. The new SPAIN (SParse Audio INpainter) comes in synthesis and analysis variants. Experiments show that both A-SPAIN and S-SPAIN outperform other sparsity-based inpainting algorithms. Moreover, A-SPAIN performs on a par with the state-of-the-art method based on linear prediction in terms of the SNR, and, for larger gaps, SPAIN is even slightly better in terms of the PEMO-Q psychoacoustic criterion.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)
ISBN
978-9-0827-9702-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
666-670
Název nakladatele
European Signal Processing Conference
Místo vydání
neuveden
Místo konání akce
A Coruña
Datum konání akce
2. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000604567700057