Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Introducing SPAIN (SParse Audio INpainter)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU129593" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU129593 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8902560" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8902560</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO.2019.8902560" target="_blank" >10.23919/EUSIPCO.2019.8902560</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Introducing SPAIN (SParse Audio INpainter)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A novel sparsity-based algorithm for audio inpainting is proposed. It is an adaptation of the SPADE algorithm by Kitić et al., originally developed for audio declipping, to the task of audio inpainting. The new SPAIN (SParse Audio INpainter) comes in synthesis and analysis variants. Experiments show that both A-SPAIN and S-SPAIN outperform other sparsity-based inpainting algorithms. Moreover, A-SPAIN performs on a par with the state-of-the-art method based on linear prediction in terms of the SNR, and, for larger gaps, SPAIN is even slightly better in terms of the PEMO-Q psychoacoustic criterion.

  • Název v anglickém jazyce

    Introducing SPAIN (SParse Audio INpainter)

  • Popis výsledku anglicky

    A novel sparsity-based algorithm for audio inpainting is proposed. It is an adaptation of the SPADE algorithm by Kitić et al., originally developed for audio declipping, to the task of audio inpainting. The new SPAIN (SParse Audio INpainter) comes in synthesis and analysis variants. Experiments show that both A-SPAIN and S-SPAIN outperform other sparsity-based inpainting algorithms. Moreover, A-SPAIN performs on a par with the state-of-the-art method based on linear prediction in terms of the SNR, and, for larger gaps, SPAIN is even slightly better in terms of the PEMO-Q psychoacoustic criterion.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20203 - Telecommunications

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    2019 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO)

  • ISBN

    978-9-0827-9702-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    666-670

  • Název nakladatele

    European Signal Processing Conference

  • Místo vydání

    neuveden

  • Místo konání akce

    A Coruña

  • Datum konání akce

    2. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000604567700057