Audio Inpainting: Revisited and Reweighted
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137029" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137029 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9222235" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9222235</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TASLP.2020.3030486" target="_blank" >10.1109/TASLP.2020.3030486</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Audio Inpainting: Revisited and Reweighted
Popis výsledku v původním jazyce
In this article, we deal with the problem of sparsity-based audio inpainting, i.e. filling in the missing segments of audio. A consequence of the approaches based on mathematical optimization is the insufficient amplitude of the signal in the filled gaps. Remaining in the framework based on sparsity and convex optimization, we propose improvements to audio inpainting, aiming at compensating for such an energy loss. The new ideas are based on different types of weighting, both in the coefficient and the time domains. We show that our propositions improve the inpainting performance in terms of both the SNR and ODG.
Název v anglickém jazyce
Audio Inpainting: Revisited and Reweighted
Popis výsledku anglicky
In this article, we deal with the problem of sparsity-based audio inpainting, i.e. filling in the missing segments of audio. A consequence of the approaches based on mathematical optimization is the insufficient amplitude of the signal in the filled gaps. Remaining in the framework based on sparsity and convex optimization, we propose improvements to audio inpainting, aiming at compensating for such an energy loss. The new ideas are based on different types of weighting, both in the coefficient and the time domains. We show that our propositions improve the inpainting performance in terms of both the SNR and ODG.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
20203 - Telecommunications
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
IEEE/ACM TRANSACTIONS ON AUDIO, SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING
ISSN
2329-9290
e-ISSN
2329-9304
Svazek periodika
neuveden
Číslo periodika v rámci svazku
28
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
2906-2918
Kód UT WoS článku
000589189700002
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85096356261