Scalable Person Identification System for Real-time Applications

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU131940" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU131940 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Scalable Person Identification System for Real-time Applications

Popis výsledku v původním jazyce

Face recognition systems can play significant role in our every day lives. This paper proposes a scalable system for person identification based on face recognition methods and its implementation that utilizes queues, containers and microservices architecture. The proposed system uses a GPU acceleration therefore it can run in real-time. It utilizes two deep neural networks - Single Shot Multibox Detector (SSD) for a face detection and Facenet for a face recognition.

Název v anglickém jazyce

Scalable Person Identification System for Real-time Applications

Popis výsledku anglicky

Face recognition systems can play significant role in our every day lives. This paper proposes a scalable system for person identification based on face recognition methods and its implementation that utilizes queues, containers and microservices architecture. The proposed system uses a GPU acceleration therefore it can run in real-time. It utilizes two deep neural networks - Single Shot Multibox Detector (SSD) for a face detection and Facenet for a face recognition.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 25th Conference STUDENT EEICT 2019

ISBN

978-80-214-5735-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

500-504

Název nakladatele

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

25. 4. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—