3D Face Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU97863" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU97863 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
3D Face Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
This work is about biometric 3D face recognition. General biometric systems as well as specific techniques used in 2D and 3D face recognition are described. An automatic modular 3D face recognition method is proposed. First, facial landmarks are locatedon the face surface and the three dimensional model is aligned to a predefined position. After that, the input probe scan is compared to the gallery template. There are three fundamental face recognition algorithms employed during this process - the eigenface method (PCA), the recognition using histogram-based features, and the recognition based on the anatomical-Bertillon face features. The decision module fuses the scores provided by the utilized recognition techniques finally. The resulting performance is better than any of utilized recognition algorithms.
Název v anglickém jazyce
3D Face Recognition
Popis výsledku anglicky
This work is about biometric 3D face recognition. General biometric systems as well as specific techniques used in 2D and 3D face recognition are described. An automatic modular 3D face recognition method is proposed. First, facial landmarks are locatedon the face surface and the three dimensional model is aligned to a predefined position. After that, the input probe scan is compared to the gallery template. There are three fundamental face recognition algorithms employed during this process - the eigenface method (PCA), the recognition using histogram-based features, and the recognition based on the anatomical-Bertillon face features. The decision module fuses the scores provided by the utilized recognition techniques finally. The resulting performance is better than any of utilized recognition algorithms.
Klasifikace
Druh
B - Odborná kniha
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
ISBN
978-3-8465-4450-1
Počet stran knihy
81
Název nakladatele
Lambert Academic Publishing
Místo vydání
Saarbrücken
Kód UT WoS knihy
—