Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Thermal Face Recognition - Matching Algorithms Performance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F11%3APU96026" target="_blank" >RIV/00216305:26230/11:PU96026 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Thermal Face Recognition - Matching Algorithms Performance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Face recognition based on thermal images belongs to less known biometric methods. The method works with images of human face captured in near infrared light spectrum. Infrared face recognition can be either use in stand-alone applications, or as a part of multimodal biometric system in combination with other methods (e.g. face recognition based on 2D or 3D images in visible light spectrum). This article presents different methods of normalization and matching algorithms and shows how they affect the performance of the biometric system. Results of all described methods are summarized to see, which combination of normalization and matching algorithms have the best performance.

  • Název v anglickém jazyce

    Thermal Face Recognition - Matching Algorithms Performance

  • Popis výsledku anglicky

    Face recognition based on thermal images belongs to less known biometric methods. The method works with images of human face captured in near infrared light spectrum. Infrared face recognition can be either use in stand-alone applications, or as a part of multimodal biometric system in combination with other methods (e.g. face recognition based on 2D or 3D images in visible light spectrum). This article presents different methods of normalization and matching algorithms and shows how they affect the performance of the biometric system. Results of all described methods are summarized to see, which combination of normalization and matching algorithms have the best performance.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F09%2FH083" target="_blank" >GD102/09/H083: Informační technologie v biomedicínském inženýrství</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the Conference Security and Protection of Information 2011

  • ISBN

    978-80-7231-777-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    140-149

  • Název nakladatele

    Brno University of Defence

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    11. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku