Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Applying Fusion in Thermal Face Recognition

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F12%3APU101841" target="_blank" >RIV/00216305:26230/12:PU101841 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Applying Fusion in Thermal Face Recognition

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Face recognition based on thermal images has minor importance in comparison to visible light spectrum recognition. Nevertheless, in the applications such as liveness detection or fever scan, the thermal face recognition is used as a standalone module, oras a part of a multi-modal biometric system. This paper investigates the combinations of many methods, used for thermal face recognition, and introduces some new and modified algorithms, which have not been used in this area yet. Moreover, we show thatthe choice of the best method is always limited to a certain database (input data). In order to address this problem, the multi-algorithmic biometric fusion based on the logistic regression is deployed.

  • Název v anglickém jazyce

    Applying Fusion in Thermal Face Recognition

  • Popis výsledku anglicky

    Face recognition based on thermal images has minor importance in comparison to visible light spectrum recognition. Nevertheless, in the applications such as liveness detection or fever scan, the thermal face recognition is used as a standalone module, oras a part of a multi-modal biometric system. This paper investigates the combinations of many methods, used for thermal face recognition, and introduces some new and modified algorithms, which have not been used in this area yet. Moreover, we show thatthe choice of the best method is always limited to a certain database (input data). In order to address this problem, the multi-algorithmic biometric fusion based on the logistic regression is deployed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    BIOSIG 2012

  • ISBN

    978-3-88579-290-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    233-244

  • Název nakladatele

    Fraunhofer Institute - Graphic Data Processing Institute

  • Místo vydání

    Darmstadt

  • Místo konání akce

    Darmstadt

  • Datum konání akce

    6. 9. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku