Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Finding the Fault Inception Time Using Wavelet Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU131976" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU131976 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf" target="_blank" >http://www.feec.vutbr.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2019_sbornik.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Finding the Fault Inception Time Using Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the transient detection method utilizing the wavelet transform, which proved to be more suitable for this purpose than the Fourier transform. The aim of this work is to analyze data, obtained from the power network model created in PSCAD software, and to determine the time of the fault inception. This calculated time is then compared with the actual fault inception time set in the model. The results show that the wavelet analysis can successfully detect all tested faults.

  • Název v anglickém jazyce

    Finding the Fault Inception Time Using Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the transient detection method utilizing the wavelet transform, which proved to be more suitable for this purpose than the Fourier transform. The aim of this work is to analyze data, obtained from the power network model created in PSCAD software, and to determine the time of the fault inception. This calculated time is then compared with the actual fault inception time set in the model. The results show that the wavelet analysis can successfully detect all tested faults.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 25 th Conference STUDENT EEICT 2019

  • ISBN

    978-80-214-5735-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    654-658

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    25. 4. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku