Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Evaluating Instability on Phonation in Parkinson's Disease and Aging Speech

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU132093" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU132093 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/978-3-030-19651-6_33" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-030-19651-6_33</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-19651-6_33" target="_blank" >10.1007/978-3-030-19651-6_33</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Evaluating Instability on Phonation in Parkinson's Disease and Aging Speech

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Speech is controlled by axial neuromotor systems, highly sensible to certain neurodegenerative illnesses as Parkinson’s Disease (PD). Patients suffering PD present important alterations in speech, which manifest in phonation, articulation, prosody and fluency. Usually phonation and articulation alterations are estimated using different statistical frameworks and methods. The present study introduces a new paradigm based on Information Theory fundamentals to use common statistical tools to differentiate and score PD speech on phonation and articulation estimates. A study describing the performance of a methodology based on this common framework on a database including 16 PD patients, 16 age-paired healthy controls (HC) and 16 mid-age normative subjects (NS) is presented. The results point out to the clear separation between PD patients and HC subjects with respect to NS, but an unclear differentiation between PD and HC. The most important conclusion is that special effort is needed to establish differentiating features between PD, and organic laryngeal, from aging speech.

  • Název v anglickém jazyce

    Evaluating Instability on Phonation in Parkinson's Disease and Aging Speech

  • Popis výsledku anglicky

    Speech is controlled by axial neuromotor systems, highly sensible to certain neurodegenerative illnesses as Parkinson’s Disease (PD). Patients suffering PD present important alterations in speech, which manifest in phonation, articulation, prosody and fluency. Usually phonation and articulation alterations are estimated using different statistical frameworks and methods. The present study introduces a new paradigm based on Information Theory fundamentals to use common statistical tools to differentiate and score PD speech on phonation and articulation estimates. A study describing the performance of a methodology based on this common framework on a database including 16 PD patients, 16 age-paired healthy controls (HC) and 16 mid-age normative subjects (NS) is presented. The results point out to the clear separation between PD patients and HC subjects with respect to NS, but an unclear differentiation between PD and HC. The most important conclusion is that special effort is needed to establish differentiating features between PD, and organic laryngeal, from aging speech.

Klasifikace

  • Druh

    C - Kapitola v odborné knize

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30103 - Neurosciences (including psychophysiology)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název knihy nebo sborníku

    From Bioinspired Systems and Biomedical Applications to Machine Learning

  • ISBN

    978-3-030-19650-9

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    340-351

  • Počet stran knihy

    476

  • Název nakladatele

    Neuveden

  • Místo vydání

    Neuveden

  • Kód UT WoS kapitoly

    000502114100033