Common carotid artery wall localization in B-mode ultrasound images for initialization of artery wall tracking methods

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU132744" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU132744 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8769077" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8769077</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2019.8769077" target="_blank" >10.1109/TSP.2019.8769077</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Common carotid artery wall localization in B-mode ultrasound images for initialization of artery wall tracking methods

Popis výsledku v původním jazyce

Analysis of the movement of the common carotid artery (CCA) wall in ultrasound sequences can be used for diagnosis of many cardiovascular diseases. In this paper we introduce a method for localization of the CCA wall contour (approximated by a circle) inside an ultrasound image, which can be used in real-time applications for initialization of an artery wall tracking method. First we detect a rectangular region of interest (ROI) using a recently proposed method based on the Viola-Jones detector. Next we perform an exhaustive search over all possible circles inside the ROI. Circle which maximizes a particular criterion represents the final estimate. Experimental results on a dataset of 145 ultrasound images show that the method outperforms a reference method based on the Hough transform in terms of precision and misdetection rates.

Název v anglickém jazyce

Common carotid artery wall localization in B-mode ultrasound images for initialization of artery wall tracking methods

Popis výsledku anglicky

Analysis of the movement of the common carotid artery (CCA) wall in ultrasound sequences can be used for diagnosis of many cardiovascular diseases. In this paper we introduce a method for localization of the CCA wall contour (approximated by a circle) inside an ultrasound image, which can be used in real-time applications for initialization of an artery wall tracking method. First we detect a rectangular region of interest (ROI) using a recently proposed method based on the Viola-Jones detector. Next we perform an exhaustive search over all possible circles inside the ROI. Circle which maximizes a particular criterion represents the final estimate. Experimental results on a dataset of 145 ultrasound images show that the method outperforms a reference method based on the Hough transform in terms of precision and misdetection rates.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-19638S" target="_blank" >GA17-19638S: Určování pohybu arteriální stěny pomocí sekvenčního bayesovského odhadu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

42nd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)

ISBN

978-1-7281-1864-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

605-608

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Budapest, Hungary

Datum konání akce

1. 7. 2019

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000493442800132