Multiplatform System for Hand Gesture Recognition

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU133972" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU133972 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiplatform System for Hand Gesture Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The paper also contains a summary of different approaches to hand gesture detections as well as the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.
Název v anglickém jazyce
Multiplatform System for Hand Gesture Recognition
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The paper also contains a summary of different approaches to hand gesture detections as well as the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of IEEE Student Branch Conference Mikulov 2019
ISBN
978-80-214-5781-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
30-33
Název nakladatele
Studentská sekce IEEE při VUT v Brně
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Mikulov, Czech republic
Datum konání akce
9. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)