Multiplatform System for Hand Gesture Recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F19%3APU134044" target="_blank" >RIV/00216305:26220/19:PU134044 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9001762" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9001762</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISSPIT47144.2019.9001762" target="_blank" >10.1109/ISSPIT47144.2019.9001762</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiplatform System for Hand Gesture Recognition
Popis výsledku v původním jazyce
This paper is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The paper also contains a brief testing of different approaches to hand gesture detections as well as the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.
Název v anglickém jazyce
Multiplatform System for Hand Gesture Recognition
Popis výsledku anglicky
This paper is focused on hand gestures and finger detection in still images and video sequences. The paper also contains a brief testing of different approaches to hand gesture detections as well as the realization of the platform independent application written in Python using OpenCV and PyTorch libraries, that can show a selected image or play a video sequence with highlighted recognized gestures.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20202 - Communication engineering and systems
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2019 IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology (ISSPIT 2019)
ISBN
978-1-7281-5341-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
1-5
Název nakladatele
Neuveden
Místo vydání
Ajman, United Arab Emirates
Místo konání akce
Ajman, United Arab Emirates
Datum konání akce
10. 12. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000568621300039