Planar 3D Transfer Learning

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APR33326" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PR33326 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/mrkolarik/transfer2d3d" target="_blank" >https://github.com/mrkolarik/transfer2d3d</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Planar 3D Transfer Learning
Popis výsledku v původním jazyce
A complete open-source code to Paper "Planar 3D Transfer Learning for End to End Unimodal MRI Unbalanced Data Segmentation" accepted at ICPR 2020 conference for Oral presentation. Most useful parts of this software are python keras scripts with source code for generation of planar 3d transfer learning weights for 2d to 3D transfer learning.
Název v anglickém jazyce
Planar 3D Transfer Learning
Popis výsledku anglicky
A complete open-source code to Paper "Planar 3D Transfer Learning for End to End Unimodal MRI Unbalanced Data Segmentation" accepted at ICPR 2020 conference for Oral presentation. Most useful parts of this software are python keras scripts with source code for generation of planar 3d transfer learning weights for 2d to 3D transfer learning.

Projekt
<a href="/cs/project/LO1401" target="_blank" >LO1401: Interdisciplinární výzkum bezdrátových technologií</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Planar 3D transfer learning
Technické parametry
Navržený software je využívaný zaměstnanci VUT FEKT k automatickému segmentování ložisek roztroušené sklerózy pomocí hlubokých neuronových sítí ve spolupráci s Fakultní nemocnicí Brno.
Ekonomické parametry
Poskytnuto zdarma široké verejnosti pod open-source licencí (MIT).
IČO vlastníka výsledku
—
Název vlastníka
Ústav telekomunikací

Podobné výsledky(10)