Feature Drift Resilient Tracking of the Carotid Artery Wall Using Unscented Kalman Filtering With Data Fusion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU136636" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU136636 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054703" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054703</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP40776.2020.9054703" target="_blank" >10.1109/ICASSP40776.2020.9054703</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Feature Drift Resilient Tracking of the Carotid Artery Wall Using Unscented Kalman Filtering With Data Fusion

Popis výsledku v původním jazyce

An analysis of the motion of the common carotid artery (CCA) provides effective indicators for cardiovascular diseases. Here, we propose a method for tracking CCA wall motion from a B-mode ultrasound video sequence. An unscented Kalman filter based on a suitably devised state-space model fuses measurements produced by an optical flow algorithm and a CCA wall localization algorithm. This approach compensates for feature drift, which is a detrimental effect in optical flow algorithms. The proposed method is demonstrated to outperform a state-of-the-art tracking method based on optical flow.

Název v anglickém jazyce

Feature Drift Resilient Tracking of the Carotid Artery Wall Using Unscented Kalman Filtering With Data Fusion

Popis výsledku anglicky

An analysis of the motion of the common carotid artery (CCA) provides effective indicators for cardiovascular diseases. Here, we propose a method for tracking CCA wall motion from a B-mode ultrasound video sequence. An unscented Kalman filter based on a suitably devised state-space model fuses measurements produced by an optical flow algorithm and a CCA wall localization algorithm. This approach compensates for feature drift, which is a detrimental effect in optical flow algorithms. The proposed method is demonstrated to outperform a state-of-the-art tracking method based on optical flow.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20601 - Medical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-19638S" target="_blank" >GA17-19638S: Určování pohybu arteriální stěny pomocí sekvenčního bayesovského odhadu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)

ISBN

978-1-5090-6631-5

ISSN

0736-7791

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1095-1099

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

Neuveden

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

4. 5. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—