Tracking Carotid Artery Wall Motion Using an Unscented Kalman Filter and Data Fusion

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU138288" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU138288 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041796" target="_blank" >https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041796</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3041796" target="_blank" >10.1109/ACCESS.2020.3041796</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Tracking Carotid Artery Wall Motion Using an Unscented Kalman Filter and Data Fusion

Popis výsledku v původním jazyce

Analyzing the motion of the common carotid artery (CCA) wall yields effective indicators for atherosclerosis. In this work, we propose a state-space model and a tracking method for estimating the time-varying CCA wall radius from a B-mode ultrasound sequence of arbitrary length. We employ an unscented Kalman filter that fuses two sets of measurements produced by an optical flow algorithm and a CCA wall localization algorithm. This fusion-and-tracking approach ensures that feature drift, which tends to impair optical flow based methods, is compensated in a temporally consistent manner. Simulation results show that the proposed method outperforms a recently proposed optical flow based method.

Název v anglickém jazyce

Tracking Carotid Artery Wall Motion Using an Unscented Kalman Filter and Data Fusion

Popis výsledku anglicky

Analyzing the motion of the common carotid artery (CCA) wall yields effective indicators for atherosclerosis. In this work, we propose a state-space model and a tracking method for estimating the time-varying CCA wall radius from a B-mode ultrasound sequence of arbitrary length. We employ an unscented Kalman filter that fuses two sets of measurements produced by an optical flow algorithm and a CCA wall localization algorithm. This fusion-and-tracking approach ensures that feature drift, which tends to impair optical flow based methods, is compensated in a temporally consistent manner. Simulation results show that the proposed method outperforms a recently proposed optical flow based method.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

20601 - Medical engineering

Projekt

<a href="/cs/project/GA17-19638S" target="_blank" >GA17-19638S: Určování pohybu arteriální stěny pomocí sekvenčního bayesovského odhadu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Access

ISSN

2169-3536

e-ISSN

—

Svazek periodika

8

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

„ 222506“-„222519“

Kód UT WoS článku

000603729700001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85097403083