GPON Traffic Analysis with TensorFlow

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU137433" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU137433 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9163575" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9163575</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP49548.2020.9163575" target="_blank" >10.1109/TSP49548.2020.9163575</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GPON Traffic Analysis with TensorFlow
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents the latest research results of gigabit passive optical network analysis using machine learning algorithms. TensorFlow has been used to learn the frames of GPON management traffic of the G.984.3 protocol and detect outliers to the standard. The frames are captured by FPGA programmable network card and processed with a software parser and further processed with the TensorFlow using JSON format. The proposed technique can bring a way how to test if vendors of network devices follow the standard and if the content of the frames can be treated as secure and trustworthy.
Název v anglickém jazyce
GPON Traffic Analysis with TensorFlow
Popis výsledku anglicky
The paper presents the latest research results of gigabit passive optical network analysis using machine learning algorithms. TensorFlow has been used to learn the frames of GPON management traffic of the G.984.3 protocol and detect outliers to the standard. The frames are captured by FPGA programmable network card and processed with a software parser and further processed with the TensorFlow using JSON format. The proposed technique can bring a way how to test if vendors of network devices follow the standard and if the content of the frames can be treated as secure and trustworthy.

Projekt
<a href="/cs/project/VI20192022135" target="_blank" >VI20192022135: Hloubková hardwarová detekce síťového provozu pasivních optických sítí nové generace v kritických infrastrukturách</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2020 43rd International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP)
ISBN
978-1-7281-6376-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
69-72
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Milan, Italy
Místo konání akce
Milan, Italy
Datum konání akce
7. 7. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000577106400016

Podobné výsledky(10)