Parkinson's Disease Detection based on Emotions during Speech

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F20%3APU138168" target="_blank" >RIV/00216305:26220/20:PU138168 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeeexplore.ieee.org/abstract/documet/9222446" target="_blank" >http://ieeeexplore.ieee.org/abstract/documet/9222446</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICUMT51630.2020.9222446" target="_blank" >10.1109/ICUMT51630.2020.9222446</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Parkinson's Disease Detection based on Emotions during Speech
Popis výsledku v původním jazyce
One of the early syptoms of Parkinson's Disease is so-called hypomimia. This paper introduces an authomatic method, which can objectively detect PD. The method is based on analysis of emotion changes during pronunciation defined speech exercises. We achieved balanced accuracy 69 % using XGBoost algorithm. As the exercise we proposed to use a Czech tongue twister - the difficult to pronounce sentence. The features can be explained and thus it can be used in clinical practice. We identified that the most valuable emotion for PD detection in this case is fear.
Název v anglickém jazyce
Parkinson's Disease Detection based on Emotions during Speech
Popis výsledku anglicky
One of the early syptoms of Parkinson's Disease is so-called hypomimia. This paper introduces an authomatic method, which can objectively detect PD. The method is based on analysis of emotion changes during pronunciation defined speech exercises. We achieved balanced accuracy 69 % using XGBoost algorithm. As the exercise we proposed to use a Czech tongue twister - the difficult to pronounce sentence. The features can be explained and thus it can be used in clinical practice. We identified that the most valuable emotion for PD detection in this case is fear.

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2020 12TH INTERNATIONAL CONGRESS ON ULTRA MODERN TELECOMMUNICATIONS AND CONTROL SYSTEMS AND WORKSHOPS (ICUMT 2020)
ISBN
978-1-7281-9282-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
124-130
Název nakladatele
IEEE Xplore
Místo vydání
Brno, Czech Republic
Místo konání akce
Online
Datum konání akce
5. 10. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000627398300022

Podobné výsledky(10)