Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

(V)TEAM for SPICE Simulation of Memristive Devices With Improved Numerical Performance

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU139994" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU139994 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/60162694:G43__/21:00556769

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9354151" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9354151</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3059241" target="_blank" >10.1109/ACCESS.2021.3059241</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    (V)TEAM for SPICE Simulation of Memristive Devices With Improved Numerical Performance

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper introduces a set of models of memristive devices for a reliable, accurate and fast analysis of large networks in the SPICE (Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis) environment. The modeling starts from the recently introduced TEAM (ThrEshold Adaptive Memristor Model) and VTEAM (Voltage ThrEshold Adaptive Memristor Model). A number of improvements are made towards the stick effect elimination and other numerical renements to make the analysis of large networks fast and accurate. A set of models are proposed that utilize the synergy of several techniques such as window asymmetrization, integration with saturation, state equation preprocessing, scaling, and smoothing. The performance of models is tested in Cadence PSPICE 17.2 and particularly in HSPICE v2017, the latter on a large-scale CNN (Cellular Nonlinear Network) for detecting edges of binary images. The simulations manifest the usability of developed models for fast and reliable operation in networks containing more than one million nodes.

  • Název v anglickém jazyce

    (V)TEAM for SPICE Simulation of Memristive Devices With Improved Numerical Performance

  • Popis výsledku anglicky

    The paper introduces a set of models of memristive devices for a reliable, accurate and fast analysis of large networks in the SPICE (Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis) environment. The modeling starts from the recently introduced TEAM (ThrEshold Adaptive Memristor Model) and VTEAM (Voltage ThrEshold Adaptive Memristor Model). A number of improvements are made towards the stick effect elimination and other numerical renements to make the analysis of large networks fast and accurate. A set of models are proposed that utilize the synergy of several techniques such as window asymmetrization, integration with saturation, state equation preprocessing, scaling, and smoothing. The performance of models is tested in Cadence PSPICE 17.2 and particularly in HSPICE v2017, the latter on a large-scale CNN (Cellular Nonlinear Network) for detecting edges of binary images. The simulations manifest the usability of developed models for fast and reliable operation in networks containing more than one million nodes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA20-26849S" target="_blank" >GA20-26849S: Nové algoritmy pro přesnou, efektivní a robustní analýzu rozsáhlých systémů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Access

  • ISSN

    2169-3536

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    9

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    30242-30255

  • Kód UT WoS článku

    000622080900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85101487124