Single-voxel proton MR-spectroscopy signal analysis by fingerprinting

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU140765" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU140765 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68081731:_____/21:00558132

Výsledek na webu

<a href="https://www.measurement.sk/" target="_blank" >https://www.measurement.sk/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Single-voxel proton MR-spectroscopy signal analysis by fingerprinting

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents the construction of a prototype fingerprint dictionary for the identification of metabolites using simple linear combinations without pre-processing and the usage of various algorithms for fitting curves. The identification process is reduced to comparing each point of the unknown spectrum with the value stored in the dictionary. Basing on the obtained results, the concept of MR fingerprinting dictionary prototype is considered to be an alternative method for NMR signal analysis, metabolite quantification and preparing data for machine learning approach as a training set with further results comparison with fittings models.

Název v anglickém jazyce

Single-voxel proton MR-spectroscopy signal analysis by fingerprinting

Popis výsledku anglicky

This paper presents the construction of a prototype fingerprint dictionary for the identification of metabolites using simple linear combinations without pre-processing and the usage of various algorithms for fitting curves. The identification process is reduced to comparing each point of the unknown spectrum with the value stored in the dictionary. Basing on the obtained results, the concept of MR fingerprinting dictionary prototype is considered to be an alternative method for NMR signal analysis, metabolite quantification and preparing data for machine learning approach as a training set with further results comparison with fittings models.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20602 - Medical laboratory technology (including laboratory samples analysis; diagnostic technologies) (Biomaterials to be 2.9 [physical characteristics of living material as related to medical implants, devices, sensors])

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Measurement science review

ISBN

978-80-972629-4-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

138-141

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

neuveden

Místo konání akce

Smolenice Castle, Slovakia

Datum konání akce

17. 5. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—