Single-Voxel Proton MR-Spectroscopy Signal Analysis by Fingerprinting
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68081731%3A_____%2F21%3A00558132" target="_blank" >RIV/68081731:_____/21:00558132 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26220/21:PU140765
Výsledek na webu
<a href="https://www.measurement.sk/M2021/doc/Proceedings_M2021.pdf" target="_blank" >https://www.measurement.sk/M2021/doc/Proceedings_M2021.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Single-Voxel Proton MR-Spectroscopy Signal Analysis by Fingerprinting
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents the construction of a prototype fingerprint dictionary for the identification of metabolites using simple linear combinations without a preprocessing and the usage of various algorithms for fitting curves. The identification process is reduced to comparing each point of the unknown spectrum with the value stored in the dictionary. Based on the obtained results, the concept of MR fingerprinting dictionary prototype is considered to be an alternative method for NMR signal analysis, metabolite quantification and preparing data for machine learning approach as a training set with further results comparison with fittings models.
Název v anglickém jazyce
Single-Voxel Proton MR-Spectroscopy Signal Analysis by Fingerprinting
Popis výsledku anglicky
This paper presents the construction of a prototype fingerprint dictionary for the identification of metabolites using simple linear combinations without a preprocessing and the usage of various algorithms for fitting curves. The identification process is reduced to comparing each point of the unknown spectrum with the value stored in the dictionary. Based on the obtained results, the concept of MR fingerprinting dictionary prototype is considered to be an alternative method for NMR signal analysis, metabolite quantification and preparing data for machine learning approach as a training set with further results comparison with fittings models.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20601 - Medical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MEASUREMENT 2021. Proceedings of the 13th International Conference on Measurement
ISBN
978-80-972629-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
(2021)
Název nakladatele
Institute of Measurement Science, SAS
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
online
Datum konání akce
17. 5. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—