Automatic adaptive optics retinal images montaging
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU141399" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU141399 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic adaptive optics retinal images montaging
Popis výsledku v původním jazyce
The adaptive optics images capture limited field of view. Nevertheless, the quantitative retina assessment requires analysis over extended areas captured by images on various retina positions. The fully automated method for image registration and montaging is presented. The method utilizes scale invariant feature transform (SIFT) for feature extraction from preprocessed images. The method is tested on 200 images of normal healthy patients. The montages of 20 eyes were created and evaluated by normalized mutual information metrics and the results showed high alignment accuracy.
Název v anglickém jazyce
Automatic adaptive optics retinal images montaging
Popis výsledku anglicky
The adaptive optics images capture limited field of view. Nevertheless, the quantitative retina assessment requires analysis over extended areas captured by images on various retina positions. The fully automated method for image registration and montaging is presented. The method utilizes scale invariant feature transform (SIFT) for feature extraction from preprocessed images. The method is tested on 200 images of normal healthy patients. The montages of 20 eyes were created and evaluated by normalized mutual information metrics and the results showed high alignment accuracy.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
30207 - Ophthalmology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021
ISBN
978-80-214-5943-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
121-125
Název nakladatele
Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
27. 4. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—