Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic adaptive optics retinal images montaging

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU141399" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU141399 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2.pdf" target="_blank" >https://www.fekt.vut.cz/conf/EEICT/archiv/sborniky/EEICT_2021_sbornik_2.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic adaptive optics retinal images montaging

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The adaptive optics images capture limited field of view. Nevertheless, the quantitative retina assessment requires analysis over extended areas captured by images on various retina positions. The fully automated method for image registration and montaging is presented. The method utilizes scale invariant feature transform (SIFT) for feature extraction from preprocessed images. The method is tested on 200 images of normal healthy patients. The montages of 20 eyes were created and evaluated by normalized mutual information metrics and the results showed high alignment accuracy.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic adaptive optics retinal images montaging

  • Popis výsledku anglicky

    The adaptive optics images capture limited field of view. Nevertheless, the quantitative retina assessment requires analysis over extended areas captured by images on various retina positions. The fully automated method for image registration and montaging is presented. The method utilizes scale invariant feature transform (SIFT) for feature extraction from preprocessed images. The method is tested on 200 images of normal healthy patients. The montages of 20 eyes were created and evaluated by normalized mutual information metrics and the results showed high alignment accuracy.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30207 - Ophthalmology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 27th Conference STUDENT EEICT 2021

  • ISBN

    978-80-214-5943-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    121-125

  • Název nakladatele

    Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 4. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku