Estimation of Depth of Discharge of Li-ion Battery Using Neural Network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F21%3APU142040" target="_blank" >RIV/00216305:26220/21:PU142040 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://iopscience.iop.org/article/10.1149/10501.0541ecst" target="_blank" >https://iopscience.iop.org/article/10.1149/10501.0541ecst</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1149/10501.0541ecst" target="_blank" >10.1149/10501.0541ecst</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimation of Depth of Discharge of Li-ion Battery Using Neural Network

Popis výsledku v původním jazyce

This paper deals with the estimation of depth of discharge for Li-ion batteries. Estimation is based on the knowledge of discharging curves measured for discrete values of loading currents. The estimator of the depth of discharge is a form of feedforward neural network which is trained with the measured data of discharge curves. Accuracy of estimation of the depth of discharge is shown for arbitrary generated and measured loading characteristics, where the depth of discharge is estimated by the designed neural network and measured by using the Coulomb counting method.

Název v anglickém jazyce

Estimation of Depth of Discharge of Li-ion Battery Using Neural Network

Popis výsledku anglicky

This paper deals with the estimation of depth of discharge for Li-ion batteries. Estimation is based on the knowledge of discharging curves measured for discrete values of loading currents. The estimator of the depth of discharge is a form of feedforward neural network which is trained with the measured data of discharge curves. Accuracy of estimation of the depth of discharge is shown for arbitrary generated and measured loading characteristics, where the depth of discharge is estimated by the designed neural network and measured by using the Coulomb counting method.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20201 - Electrical and electronic engineering

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

ECS

ISBN

978-80-214-5975-5

ISSN

1938-5862

e-ISSN

1938-6737

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

541-547

Název nakladatele

Neuveden

Místo vydání

neuveden

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

22. 8. 2021

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—