Automatické zpracování rizikových situací v dopravě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR36347" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR36347 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.azd.cz/cs/produkty" target="_blank" >https://www.azd.cz/cs/produkty</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Automatické zpracování rizikových situací v dopravě

Popis výsledku v původním jazyce

Tento software umožňuje detekci rizikových situací na železničním přejezdu. Software získává snímky z kamery a z nich určuje pohyb vozidel při průjezdu přejezdem a na základě jejich trajektorií vyhodnotí v reálném čase, zda nedochází k rizikové situaci, která by mohla ohrozit účastníky provozu. Příkladem těchto rizikových situací je otáčení vozidla, nepovolené přejíždění mezi jízdními pruhy, zablokování přejezdu zastavením atd. Při detekci rizikové situace bude tato informace předána k dalšímu zpracování, jehož primárním cílem bude co nejrychlejší náprava situace a tím zvýšení bezpečnosti a plynulosti dopravy. Následné zpracování bude např. formou vhodného přizpůsobení proměnného dopravního značení a může obsahovat také postupy na případný postih řidiče za spáchaný dopravní přestupek. Zpracování rizikové situace je navrženo jako modulární, protože je odlišné pro různé zadavatele, kteří mohou být z různých států (odlišné pravidla silničního provozu, specifické umístění atd.). Důležitou součástí systému bude statistické vyhodnocení dopravní zátěže obsahující např. počet průjezdů v jednotlivých směrech, průměrnou rychlost při průjezdu v daném časovém horizontu, četnost kategorií vozidel dle regulárních výrazů, aktuální hustotu dopravy atd. Tato data jsou důležitá k optimalizaci dopravního provozu.

Název v anglickém jazyce

Automatic processing of risky situations in transport

Popis výsledku anglicky

This software allows the detection of risky situations at a railway crossing. The software acquires images from the camera and from them determines the movement of vehicles when passing through the crossing and, based on their trajectories, evaluates in real time whether there is a risky situation that could endanger road users. Examples of these risky situations are turning of the vehicle, unauthorized crossing between traffic lanes, blocking the crossing by stopping, etc. When a risky situation is detected, this information will be forwarded for further processing, the primary goal of which will be to remedy the situation as quickly as possible and thus increase the safety and flow of traffic. Subsequent processing will, for example, be in the form of suitable adaptation of variable traffic signs and may also include procedures for possible punishment of the driver for a traffic offence. The processing of the risk situation is designed to be modular, as it is different for different contractors who may be from different states (different road rules, specific location, etc.). An important part of the system will be a statistical evaluation of the traffic load, including, for example, the number of passes in individual directions, the average speed during a pass in a given time horizon, the frequency of vehicle categories according to regular expressions, current traffic density, etc. These data are important for the optimization of traffic operations.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/FV40372" target="_blank" >FV40372: Autonomní systém pro detekci rizikových situací v dopravě založený na analýze obrazových sekvencí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Automatické zpracování rizikovýc

Technické parametry

Jedná se o autonomní systém pro detekci rizikových situací na železničním přejezdu. Systém bude snímat pomocí kamerového modulu pohyb vozidel při průjezdu přejezdem a na základě jejich trajektorií vyhodnotí v reálném čase, zda nedochází k rizikové situaci, která by mohla ohrozit účastníky provozu. Příkladem těchto rizikových situací je otáčení vozidla, nepovolené přejíždění mezi jízdními pruhy, zablokování přejezdu zastavením atd.

Ekonomické parametry

Autonomní systém pro detekci rizikových situací v dopravě s využitím znalosti trajektorie a sním spojené produkty budou uvedeny na trh a jejich užití bude dále rozvíjeno v souladu s obvyklými postupy společnosti AŽD Praha s.r.o., v tomto případě se bude jednat zejména o formu přímého oslovování koncových zákazníků dohledových systémů. Bude se jednat o komplexní dodávky autonomního systému na sledované světelné křižovatky.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně