Software pro analýzu obrazu z video streamu UAV a detekci objektů v daném perimetru.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APR36466" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PR36466 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/vysledky-vav</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro analýzu obrazu z video streamu UAV a detekci objektů v daném perimetru.
Popis výsledku v původním jazyce
Software slouží k detekci objektů a sledování jejich trajektorie ve scéně zachycené v obraze. K detekci a trasování objektů je využito standardních metod zpracování obrazu i pokročilých metod strojového učení a umělé inteligence. Hlavní část aplikace je vyvinuta pomocí jazyka Python, ke zpracování obrazu byla použita knihovna Python a k detekci objektů byl použit model konvoluční neuronové sítě YOLOv4.
Název v anglickém jazyce
Software for image analysis from the UAV video stream and detection of objects in the given perimeter.
Popis výsledku anglicky
The software is used to detect objects and track their trajectory in the scene captured in the image. Standard image processing methods as well as advanced machine learning and artificial intelligence methods are used to detect and trace objects. The main part of the application is developed using the Python language, the Python library was used for image processing, and the YOLOv4 convolutional neural network model was used for object detection.

Projekt
<a href="/cs/project/FW01010548" target="_blank" >FW01010548: Detekce, identifikace a sledování objektů z UAV pomocí strojového vidění</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
Detekce, identifikace a sledován
Technické parametry
Hlavní část aplikace je vyvinuta pomocí jazyka Python, ke zpracování obrazu byla použita knihovna Python a k detekci objektů byl použit model konvoluční neuronové sítě YOLOv4.
Ekonomické parametry
Zvýšení obratu smluvního výzkumu VUT (0,2-0,4 mil. Kč/ročně po dobu 3 let). Zvýšení prestiže VUT. Zapojení reálných zařízení do výuky. Získané know-how bude sloužit k dalšímu výzkumu a vývoji.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)