Technická zpráva o snı́mánı́, aplikacı́ch a knihovnách pro zpracovánı́ multispektrálnı́ho obrazu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F19%3A00522787" target="_blank" >RIV/67985556:_____/19:00522787 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Technická zpráva o snı́mánı́, aplikacı́ch a knihovnách pro zpracovánı́ multispektrálnı́ho obrazu

Popis výsledku v původním jazyce

V práci je prezentována stručná rešerše metod pořı́zenı́ multispektrálnı́ho a hyperspektrálnı́ho obrazu, aplikacı́ hypespektrálnı́ho snı́mkovánı́ a základnı́ch metod jeho zpracovánı́. V závěru práce je podán přehled nalezených knihoven prozpracovánı́ hyperspektrálnı́ho obrazu v jazycı́ch Matlab a Python.n

Název v anglickém jazyce

Technical report on multispectral imaging, multispectral applications and on libraries for multispectral/hyperspectral image processing

Popis výsledku anglicky

This report presents brief overview of multispectral and hyperspectral image acquisition methods, of applications of hyperspectral imaging and of basic methods of hyperspectral image processing. In the final part, we present an overview of Matlab and Python software libraries for hyperspectral image processing.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

20202 - Communication engineering and systems

Projekt

<a href="/cs/project/TH03010330" target="_blank" >TH03010330: BOREC – Barevný Obraz v prostředí „Realtime Embedded Computing“</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů