Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fault Detection in Mesh Network Utilizing Measured Data from MV/LV Transformer Stations

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU145009" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU145009 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fault Detection in Mesh Network Utilizing Measured Data from MV/LV Transformer Stations

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper aims at fault detection in a low voltage meshed network based on current monitoring at distribution transformer stations. For indication of fuse (or line) interruption a simple algorithm has been designed. The algorithm is based on evaluating current changes at low voltage feeders and comparing them to threshold values derived from normal operation state. For correct setting of threshold values of current changes, sensitivity analysis of load behavior is carried out. The network sensitivity to load changes is presented using both normalized load profile data and real measured data from several distribution stations. The algorithm performance is then tested on a numerical model considering interruption of each individual line section (fuse breaking). The simulations are carried out with a number of different threshold settings using extensive meshed network model. The study is supplemented with topological categorization of line sections to specify the position of the interrupted line within the network.

  • Název v anglickém jazyce

    Fault Detection in Mesh Network Utilizing Measured Data from MV/LV Transformer Stations

  • Popis výsledku anglicky

    This paper aims at fault detection in a low voltage meshed network based on current monitoring at distribution transformer stations. For indication of fuse (or line) interruption a simple algorithm has been designed. The algorithm is based on evaluating current changes at low voltage feeders and comparing them to threshold values derived from normal operation state. For correct setting of threshold values of current changes, sensitivity analysis of load behavior is carried out. The network sensitivity to load changes is presented using both normalized load profile data and real measured data from several distribution stations. The algorithm performance is then tested on a numerical model considering interruption of each individual line section (fuse breaking). The simulations are carried out with a number of different threshold settings using extensive meshed network model. The study is supplemented with topological categorization of line sections to specify the position of the interrupted line within the network.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TK02030039" target="_blank" >TK02030039: Chytrý systém pro řízení energie energetických sítí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 11th International Scientific Symposium on Electrical Power Engineering ELEKTROENERGETIKA 2022

  • ISBN

    978-80-553-4104-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    272-276

  • Název nakladatele

    Technical University of Košice

  • Místo vydání

    Košice

  • Místo konání akce

    Stará Lesná

  • Datum konání akce

    12. 9. 2022

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku