Fault Detection in Mesh Network Utilizing Measured Data from MV/LV Transformer Stations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU145009" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU145009 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fault Detection in Mesh Network Utilizing Measured Data from MV/LV Transformer Stations
Popis výsledku v původním jazyce
This paper aims at fault detection in a low voltage meshed network based on current monitoring at distribution transformer stations. For indication of fuse (or line) interruption a simple algorithm has been designed. The algorithm is based on evaluating current changes at low voltage feeders and comparing them to threshold values derived from normal operation state. For correct setting of threshold values of current changes, sensitivity analysis of load behavior is carried out. The network sensitivity to load changes is presented using both normalized load profile data and real measured data from several distribution stations. The algorithm performance is then tested on a numerical model considering interruption of each individual line section (fuse breaking). The simulations are carried out with a number of different threshold settings using extensive meshed network model. The study is supplemented with topological categorization of line sections to specify the position of the interrupted line within the network.
Název v anglickém jazyce
Fault Detection in Mesh Network Utilizing Measured Data from MV/LV Transformer Stations
Popis výsledku anglicky
This paper aims at fault detection in a low voltage meshed network based on current monitoring at distribution transformer stations. For indication of fuse (or line) interruption a simple algorithm has been designed. The algorithm is based on evaluating current changes at low voltage feeders and comparing them to threshold values derived from normal operation state. For correct setting of threshold values of current changes, sensitivity analysis of load behavior is carried out. The network sensitivity to load changes is presented using both normalized load profile data and real measured data from several distribution stations. The algorithm performance is then tested on a numerical model considering interruption of each individual line section (fuse breaking). The simulations are carried out with a number of different threshold settings using extensive meshed network model. The study is supplemented with topological categorization of line sections to specify the position of the interrupted line within the network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20201 - Electrical and electronic engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TK02030039" target="_blank" >TK02030039: Chytrý systém pro řízení energie energetických sítí</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 11th International Scientific Symposium on Electrical Power Engineering ELEKTROENERGETIKA 2022
ISBN
978-80-553-4104-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
272-276
Název nakladatele
Technical University of Košice
Místo vydání
Košice
Místo konání akce
Stará Lesná
Datum konání akce
12. 9. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—