Pose estimation and tracking for sign language recognition
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F22%3APU150962" target="_blank" >RIV/00216305:26220/22:PU150962 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v3_DOI.pdf" target="_blank" >https://www.eeict.cz/eeict_download/archiv/sborniky/EEICT_2022_sbornik_2_v3_DOI.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.13164/eeict.2022.116" target="_blank" >10.13164/eeict.2022.116</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pose estimation and tracking for sign language recognition
Popis výsledku v původním jazyce
In this work we combine several state-of-the-art algorithms into a single pose tracking pipeline. We recognize motion, relative position and pose of human hands and face as the main information carriers as we separate the problem into three main tasks: hand and face detection, hand and face pose estimation and tracking hands and face in dynamic environment. We also propose to use measurements from pose estimation steps as a visual information indicator to solve dynamic tracking assignment problem.
Název v anglickém jazyce
Pose estimation and tracking for sign language recognition
Popis výsledku anglicky
In this work we combine several state-of-the-art algorithms into a single pose tracking pipeline. We recognize motion, relative position and pose of human hands and face as the main information carriers as we separate the problem into three main tasks: hand and face detection, hand and face pose estimation and tracking hands and face in dynamic environment. We also propose to use measurements from pose estimation steps as a visual information indicator to solve dynamic tracking assignment problem.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20200 - Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings II of the 28th Conference STUDENT EEICT 2022 Selected papers
ISBN
978-80-214-6030-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
116-119
Název nakladatele
Brno University of Technology, Faculty of Electrical Engineering and Communication
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 4. 2022
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—