Software pro pokročilou identifikaci minerálních fází vzorků na bázi AI

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APR38683" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PR38683 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00007064:K01__/23:N0000080
Výsledek na webu
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-pokrocilou-identifikaci-mineralnich-fazi-vzoru-na-bazi-ai" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-pokrocilou-identifikaci-mineralnich-fazi-vzoru-na-bazi-ai</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro pokročilou identifikaci minerálních fází vzorků na bázi AI
Popis výsledku v původním jazyce
Software pro pokročilou identifikaci minerálních fází vzorků na bázi AI umožňuje automatickou segmentaci a identifikaci zrn a minerálnı́ch fází ve vzorku TIMA projektu. Software s pomocı́ série konvolučních neuronových sítí (Transformer, U-Net a ResNet) automaticky provede segmentaci a klasifikaci dat z TIMA projektu a uživateli umožní výsledek prohlížet a v případě potřeby znovu analyzovat s jinými parametry analýzy.
Název v anglickém jazyce
AI-based software for advanced mineral phase identification of samples
Popis výsledku anglicky
The AI-based Advanced Mineral Phase Sample Identification software enables automatic segmentation and identification of grains and mineral phases in a TIMA project sample. Using a series of convolutional neural networks (Transformer, U-Net and ResNet), the software automatically performs the segmentation and classification of the TIMA project data. If required, it allows the user to view and re-analyze the results with different analysis parameters.

Projekt
<a href="/cs/project/VK01010107" target="_blank" >VK01010107: Aplikace umělé inteligence pro forenzní identifikaci stop zeminových fází</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
SP Anylsis
Technické parametry
Software pokročilou identifikaci minerálních fází vzorků na bázi AI Přístup k výstupu: VUT v Brně 50%, Kriminalistický ústav 50%, PČR bude mít bezplatný a časově neomezený přístup k výsledkům projektu. Formou licence bude software poskytován také do zahraničí.
Ekonomické parametry
Software umožňuje urychlení procesu identifikace minerálních fází vzorků na bázi AI
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)