Software pro určení míry druhové shody vzorků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F24%3APR39984" target="_blank" >RIV/00216305:26220/24:PR39984 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00007064:K01__/24:N0000080

Výsledek na webu

<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-urceni-miry-druhove-shody-vzorku" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-urceni-miry-druhove-shody-vzorku</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Software pro určení míry druhové shody vzorků

Popis výsledku v původním jazyce

Vytvořený software pro určení míry druhové shody vzorků umožňuje na základě výsledků segmentace a klasifikace zrn a minerálnı́ch fází ve vzorku TIMA projektu provádět komparační analýzu vzorků zemin. Software s pomocı́ konvolučních neuronových sítí a klasických metod extrahuje příznaky ze segmentovaných a klasifikovaných vzorků změřených na skenovacím elektronovém mikroskopu (TIMA projekt) a s použitím statistických metod umožňuje vytvoření zástupný statistický model, který je pak použit pro porovnávání vzorků, resp. opět jejich příznaků, u kterých je potřeba rozhodnout, zda pocházejí (hypotéza H0), či nepocházejí (hypotéza H1) ze stejné lokality. Výše uvedený postup umožňuje vypočítat tzv. likelihood ratio, které udává množství důkazů podporujících zmíněné hypotézy.

Název v anglickém jazyce

Soil Comparative Analysis Software

Popis výsledku anglicky

The developed Soil Comparative Analysis Software enables comparative analysis of soil samples based on the segmentation and classification results of grains and mineral phases from the TIMA project. The software leverages convolutional neural networks and traditional methods to extract features from segmented and classified samples measured using a scanning electron microscope (TIMA project). Using statistical methods, it creates a representative statistical model, which is then employed to compare samples—or more specifically, their features—where it is necessary to determine whether they originate (hypothesis H0) or do not originate (hypothesis H1) from the same location. This approach allows for the calculation of the so-called likelihood ratio, which indicates the weight of evidence supporting the mentioned hypotheses.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

50502 - Criminology, penology

Projekt

<a href="/cs/project/VK01010107" target="_blank" >VK01010107: Aplikace umělé inteligence pro forenzní identifikaci stop zeminových fází</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

SCATool

Technické parametry

Software pro určení míry druhové shody vzorků Přístup k výstupu: VUT v Brně 50%, Kriminalistický ústav 50%, PČR bude mít bezplatný a časově neomezený přístup k výsledkům projektu. Formou licence bude software poskytován také do zahraničí.

Ekonomické parametry

Software umožňuje provádět komparační analýzy vzorků zemin s využitím moderních metod strojového učení.

IČO vlastníka výsledku

00216305

Název vlastníka

Vysoké učení technické v Brně