Software pro rozpoznání a analýzu ručního kurzívního písma

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F23%3APR38702" target="_blank" >RIV/00216305:26220/23:PR38702 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00007064:K01__/23:N0000012
Výsledek na webu
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-rozpoznani-analyzu-rucniho-kurzivniho-pisma" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/software-pro-rozpoznani-analyzu-rucniho-kurzivniho-pisma</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Software pro rozpoznání a analýzu ručního kurzívního písma
Popis výsledku v původním jazyce
Software pro rozpoznání a analýzu ručního kurzívního písma v podobě webové aplikace umožňuje automatickou či poloautomatickou analýzu nahraných dokumentů. Součástí SW je dvojice algoritmů umělé inteligence, z nichž první slouží pro segmentování znaků ručního kurzívního písma. Druhý AI algoritmus klasifikuje segmenty do předdefinovaných tříd. Součástí webové aplikace jsou nástroje umožňující korigování výsledků automatické segmentace. Výsledky analýzy lze exportovat do reportu poskytující pohled na seskupené znaky ručního písma.
Název v anglickém jazyce
Software for recognition and analysis of handwritten text
Popis výsledku anglicky
Handwriting recognition and analysis software as a web application allows automatic or semi-automatic analysis of uploaded documents. The software includes a pair of artificial intelligence algorithms, the first used for segmenting handwritten cursive characters. The second AI algorithm classifies the segments into predefined classes. The web application includes tools to correct the results of the automatic segmentation. The analysis results can be exported to a report showing the grouped handwritten characters.

Projekt
<a href="/cs/project/VJ02010019" target="_blank" >VJ02010019: Nástroje forenzní expertizy ručně psaného písma</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2023
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu
SACHRTool
Technické parametry
Software umožňuje efektivní analýzu a segmentaci znaků ručního kurzívního písma. Přístup k výstupu: VUT v Brně 50%, Kriminalistický ústav 50%, PČR bude mít bezplatný a časově neomezený přístup k výsledkům projektu. Formou licence bude software poskytován také do zahraničí.
Ekonomické parametry
Software umožňuje urychlení procesu identifikace jednotlivých znaků ručního kurzívního písma
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně

Podobné výsledky(10)