SW pro identifikaci pisatele podle klastrování znaků písma
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F26%3A0200574" target="_blank" >RIV/00216305:26220/26:0200574 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00007064:K01__/25:N0000039
Výsledek na webu
<a href="https://www.utko.fekt.vut.cz/sw-pro-identifikaci-pisatele-podle-klastrovani-znaku-pisma" target="_blank" >https://www.utko.fekt.vut.cz/sw-pro-identifikaci-pisatele-podle-klastrovani-znaku-pisma</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
SW pro identifikaci pisatele podle klastrování znaků písma
Popis výsledku v původním jazyce
Webová aplikace umožňuje analýzu ručně psaných textů se zaměřením na tvarové varianty znaků a způsob jejich provedení. Na základě extrahovaných příznaků jsou jednotlivé znaky seskupovány do klastrů, které odpovídají typickým způsobům vyhotovení daného znaku. Systém obsahuje nástroje pro vizualizaci klastrů pomocí dvourozměrných projekcí. Součástí řešení je modul předzpracování obrazových dat využívající barevnou filtraci v prostoru HSV s nastavitelnými prahovými hodnotami. Extrakce příznaků, klasifikace znaků a identifikace pisatele je provedena pomocí AI modelů. Uživatelské rozhraní umožňuje správu, korekci klastrů a přehledné zobrazení výsledků analýz včetně možnosti exportu analýzy do tisknutelné podoby pro další zpracování.
Název v anglickém jazyce
Software for writer identification based on clustering of characters
Popis výsledku anglicky
The web application enables the analysis of handwritten texts with a focus on the shape variations of characters. Based on extracted features, individual characters are grouped into clusters representing typical forms of a character. The software includes tools for cluster visualization using two-dimensional projections. The solution incorporates an image preprocessing module employing color filtering in the HSV color space with configurable threshold values. Feature extraction, character classification, and writer identification are performed using AI models. The user interface supports cluster management and correction, as well as a clear presentation of analysis results, including the export analyses into a printable format.
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
50502 - Criminology, penology
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/VJ02010019" target="_blank" >VJ02010019: Nástroje forenzní expertizy ručně psaného písma</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
Writer AIdentification
Technické parametry
Software umožňuje efektivní analýzu pisatele sporných a referenčních materiálů. Přístup k výstupu: VUT v Brně 50%, Kriminalistický ústav 50%, PČR bude mít bezplatný a časově neomezený přístup k výsledkům projektu. Formou licence bude software poskytován také do zahraničí
Ekonomické parametry
Software umožňuje urychlení procesu identifikace pisatele ručně psaných textů a poskytuje další pohled na závěry forenzních expertů.
IČO vlastníka výsledku
00216305
Název vlastníka
Vysoké učení technické v Brně