Captcha recognition based on kohonen maps

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F20%3A10246966" target="_blank" >RIV/61989100:27240/20:10246966 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-29035-1_29" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-29035-1_29</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29035-1_29" target="_blank" >10.1007/978-3-030-29035-1_29</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Captcha recognition based on kohonen maps
Popis výsledku v původním jazyce
CAPTCHA is a security technology commonly used to differentiate between computers and humans. Text-based CAPTCHA is the most widely used method. This paper presents an approach based on the Kohonen maps neural network for recognizing CAPTCHA. This method first preprocesses the given CAPTCHA, segments its characters, extracts character features, and recognizes characters based on the Kohonen maps cluster analysis results. These experimental results show that the proposed method performs well in recognizing CAPTCHA. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.
Název v anglickém jazyce
Captcha recognition based on kohonen maps
Popis výsledku anglicky
CAPTCHA is a security technology commonly used to differentiate between computers and humans. Text-based CAPTCHA is the most widely used method. This paper presents an approach based on the Kohonen maps neural network for recognizing CAPTCHA. This method first preprocesses the given CAPTCHA, segments its characters, extracts character features, and recognizes characters based on the Kohonen maps cluster analysis results. These experimental results show that the proposed method performs well in recognizing CAPTCHA. (C) Springer Nature Switzerland AG 2020.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Advances in Intelligent Systems and Computing. Volume 1035
ISBN
978-3-030-29034-4
ISSN
2194-5357
e-ISSN
2194-5365
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
296-305
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Óita
Datum konání akce
5. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)